SiliconGraph — L'ontologie temps réel qui cartographie l'écosystème semi-conducteur mondial

24 juin 2026 · Dream #3 (8.0/10) · Faber Foundry Memory-Graph Ontologie

Le silicium mondial bouge toutes les heures. Votre veille, elle, date d'hier.

L'écosystème semi-conducteur est un organisme vivant. Tenstorrent lève 700 millions. Qualcomm valide RISC-V pour ses SoC下一代. Intel restructure sa division fonderie. Le Chips Act 2.0 redéfinit les critères de souveraineté. Apple migre ses puces serveur vers du TSMC 3 nm. Openchip lève 150 millions pour un accélérateur RISC-V HPC. VSORA annonce un DSP programmable en 5 nm.

Chaque événement est une pièce du puzzle. Mais aujourd'hui, ces pièces sont éparpillées dans des newsletters, des communiqués de presse, des tweets, des brevets, des rapports d'analystes. Personne ne voit le puzzle assemblé.

SiliconGraph change cela en utilisant Faber Foundry comme moteur ontologique pour modéliser l'intégralité de l'écosystème semi-conducteur en temps réel.

Une ontologie vivante à quatre dimensions

SiliconGraph modélise l'écosystème semi-conducteur selon quatre axes interdépendants :

• Acteurs — Tenstorrent, Qualcomm, Intel, Apple, Openchip, VSORA, SiPearl, TSMC, Samsung Foundry, GlobalFoundries, Rapidus. Chaque acteur a des attributs dynamiques : capitalisation, effectifs, roadmap publique, portefeuille brevets, partenariats actifs.
• Architectures — RISC-V, ARM, x86, CUDA, ROCm, OneAPI. Chaque architecture est liée aux acteurs qui l'adoptent, aux licences disponibles, aux écosystèmes logiciels compatibles, aux nœuds de fabrication cibles.
• Transactions — Acquisitions, partenariats stratégiques, levées de fonds, contrats gouvernementaux. Chaque transaction crée ou modifie des arêtes dans le graphe : « Qualcomm partenaire RISC-V → Tenstorrent devient un compétiteur indirect. »
• Régulations — CADA (Cloud Act européen), Chips Act 2.0, critères de souveraineté Bruxelles, restrictions d'exportation BIS, décrets Choose France. Chaque régulation est liée aux acteurs et architectures qu'elle affecte.

Ce n'est pas une base de données relationnelle. C'est un graphe de connaissances vivant où chaque entité est liée à toutes les autres par des relations typées, pondérées, et datées.

Ingestion continue : la veille qui s'auto-structure

Le pipeline d'ingestion de SiliconGraph est alimenté par les wikis de veille HERMYTHOS (wiki-llm enrichi chaque semaine). Chaque événement de veille est automatiquement :

1. Classifié — S'agit-il d'une transaction, d'une annonce technique, d'une régulation, d'une rumeur ? La classification détermine le poids et la fiabilité de l'arête créée.
2. Entifié — Quels acteurs, architectures, ou régulations sont mentionnés ? L'extraction d'entités nommées (NER) spécialisée semi-conducteur identifie les entités même sous des formes variantes (« Tenstorrent », « Tenstorrent Inc. », « TT »).
3. Lié — Quelles relations existantes sont affectées ? Si Qualcomm annonce un partenariat avec Tenstorrent, le graphe met à jour les arêtes Qualcomm→RISC-V, Qualcomm→Tenstorrent, et crée potentiellement une arête de compétition indirecte avec NVIDIA.
4. Horodaté — Chaque fait a une date de validité. Une levée de fonds de 2024 n'a pas le même poids qu'une levée de 2026. Les faits anciens sont dépréciés mais conservés pour l'historique.

Faber Foundry comme moteur ontologique

Faber Foundry apporte trois capacités critiques au projet :

• L'ontologie formelle — Faber définit les types d'entités, les types de relations, les contraintes d'intégrité. « Un acteur ne peut pas être son propre partenaire. Une architecture ne peut pas être fabriquée sur un nœud antérieur à son introduction. »
• La gouvernance des données — Chaque fait dans le graphe a une source traçable (URL, date d'ingestion, score de confiance). Les rumeurs et les annonces officielles n'ont pas le même poids. Les faits contradictoires sont détectés et flagués.
• Le versioning — Le graphe est versionné. On peut voyager dans le temps : « Quelle était la position concurrentielle de Tenstorrent en janvier 2025 ? » Le versioning permet aussi le rollback en cas d'ingestion erronée.

Cas d'usage : répondre à la question qui vaut 93 milliards

La Fonderie Souveraine — 93 milliards d'euros, 5 GW de datacenters — est un projet qui dépend de décisions semi-conducteur prises aujourd'hui. Quels acteurs RISC-V sont viables dans 3 ans ? Quel nœud de fabrication sera disponible en volume en 2028 ? Quelles architectures seront compatibles avec les critères de souveraineté Bruxelles de 2027 ?

SiliconGraph ne répond pas à ces questions par une opinion. Il répond par un graphe de faits interconnectés :

• « TSMC a annoncé son nœud 2 nm pour H2 2025 — production de volume attendue H2 2026. »
• « Tenstorrent a levé 700M$ en série D — runway estimée à 4 ans au burn rate actuel. »
• « Le Chips Act 2.0 exige 60% de la valeur ajoutée en UE pour le label souverain — les puces gravées chez TSMC et packagées en Europe sont-elles éligibles ? La réponse est dans l'arête entre TSMC→Chips Act 2.0→Packaging Europe. »

Le Memory-Graph BMAM enrichit cette ontologie de capacités de raisonnement : PageRank sur le graphe hétérogène pour identifier les acteurs centraux, détection de communautés pour révéler les alliances implicites, prédiction de liens pour anticiper les prochaines transactions probables.

Dans un secteur où une décision d'architecture engage 10 ans de roadmap, disposer d'une ontologie temps réel n'est pas un luxe. C'est la différence entre parier et décider.

Votre stratégie semi-conducteur est-elle fondée sur des faits interconnectés — ou sur des PowerPoints ?
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